همه چیز راجع به مدل زبانی بزرگ یا LLM

مدل زبانی بزرگ این روز ها شنیده می شود اما مدل زبانی بزرگ یا LLM(Large Language Model) چیست و چه کمکی می تواند به کاربران بکند؟ همه ما می دانیم که AI یا هوش مصنوعی برای کمک به انسان ها طراحی شده است و در اکثر موارد کارش را به خوبی انجام می دهد و این را نمی توان انکار کرد. مدل زبانی بزرگ یا LLM ها توانایی انجام کار های زیادی را دارند که در این مقاله به برخی از آن ها اشاره می کنیم.

1. تولید متن و ترجمه
2. تحلیل احساسات
3. توسعه نرم افزار

بدیهی است که کاربرد LLM فقط به این سه مورد محدود نمی شود. اگر به مورد دوم دقت کنید متوجه خواهید شد که مدل زبانی بزرگ توانایی تحلیل احساسات را نیز دارد. یعنی LLM با توانایی خود می تواند یک پل بین انسان و کامپیوتر ایجاد کند و نیاز های انسان ها را به راحتی درک کند.

روشن است که شرکت های مطرح در جهان در ترغیب کردن کاربران به استفاده از هوش مصنوعی هستند و همین استفاده از هوش مصنوعی یا LLM خیلی می تواند در حل مشکلات تاثیر داشته باشد. ممکن است شما بخواهید یک برنامه تلویزیونی را خلاصه وار دنبال کنید یا یخواهید یکی از رویداد های شرکت ها را دنبال کنید اما متاسفانه قادر به دنبال کردن نبوده اید یا ممکن است دنبال چند خط کد برای تکمیل کردن پروژه خود باشید. در اینجا مدل زبانی بزرگ می تواند شما را نجات بدهد.

فرض کنید شما در حال کدنویسی هستید و می خواهید از عنصر موجود در پروژه خود به شکلی متفاوت استفاده کنید و ممکن است استاد شما به شما آموزش نداده باشد. در این حالت شما می توانید از ChatGPT یا Microsoft Copilot استفاده کنید و در عرض چند ثانیه می توانید به کد مدنظر دسترسی داشته باشید و پروژه خود را کامل کنید.

اما آیا فقط ChatGPT و Microsoft Copilot می توانند این کار ها را انجام دهند؟ جواب خیر است. همانطور که بالاتر اشاره کردم شرکت های بزرگ به ارائه LLM روی آورده اند. به عنوان مثال شرکت NVIDIA که استفاده از هوش مصنوعی را در اولویت خود قرار داده است، یک Chatbot برای کارت گرافیک های سری 30 و سری 40 جی‌فورس عرضه کرده که شما می توانید همین کار ها را به راحتی با این Chatbot انجام دهید. توجه داشته باشید که برای انجام این کار باید کارت گرافیک شما حداقل 8 گیگابایت VRAM داشته باشد.

Chatbot انویدیا – برتراستاد

مثلا شرکت Google در دسامبر سال 2023 از Gemini رونمایی کرد که جایگزین LaMDA و PaLM شد و گوگل هم قصد رقابت با این شرکت ها را دارد. Gemini در سه نسخه Ultra, Pro و Nano عرضه خواهد شد و با توجه به گوگل، Gemini می تواند GPT-4 را شکست بدهد.

حتی X(توییتر سابق) در نوامبر سال 2023 از جایگزین ChatGPT به نام Grok رونمایی کرد. بدیهی است که Grok در حال توسعه است و از ویژگی منحصر به فرد آن می توان به دسترسی به پست های کاربران به صورت Real-time یا بلادرنگ اشاره کرد. فراموش نکنید که فقط این شرکت ها از LLM استفاده نمی کنند اما برای طولانی نشدن مقاله به صحبت کردن از این چند شرکت بسنده کردم.

اما آیا مدل زبانی بزرگ بی نقص است؟ خیر بی نقص نیست به دلیل اینکه LLM ها در حال حاضر قادر به تشخیص درستی و علطی موضوع مدنظر شما نیستند و می توانند شما را گمراه کنند. حتی LLM ها می توانند محتوای مضر تولید کنند که می تواند موجب آزار کاربران شود و می تواند روی جامعه تاثیر منفی بگذارند.

مدل زبانی بزرگ به این شکل کار می کند:

LLM ها حجم وسیعی از متون را تجزیه می کنند، از آن ها یاد می گیرند و از این دانش برای پاسخ به کاربر استفاده می کنند و با استفاده از این متون پیش بینی می کنند. ممکن است در ابزار Microsoft Copilot شما عبازت “Microsoft” را تایپ کنید و کمی بعد ممکن است کلمه “365” را به شما پیشنهاد کند. LLM ها با استفاده از منابع گسترده و علم ریاضیات می توانند خطاها را به حداقل برسانند. اگر LLM ها داده و پارامتر های بیشتری داشته باشند، می توانند خیلی بهتر تحلیل کنند.

پیش بینی مدل زبانی بزرگ – برتراستاد

همه انسان ها به دنبال پیشرفت تکنولوژی و راحتی هستند اما این پیشرفت همیشه مثبت نیست. مثلا آقای بیل گیتس نگران از دست دادن شغل خود است به دلیل اینکه اگر رشد هوش مصنوعی کنترل نشود، می تواند این مشکلات را به برای جوامع ایجاد کند. آیا شما از مدل زبانی بزرگ استفاده می کنید؟ آیا از کاربری LLM ها راضی هستید، نظر خود را با ما به اشتراک بگذارید.